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远瓴(北京)国际工程咨询有限公司

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  • 营业执照注册号:911101085938945713
  • 机构性质:企业
  • 法人代表:吕巧妮
  • 注册资金:200万元
  • 成立时间:2012年03月29日
  • 营业期限:2012年03月29日至2032年03月28日
  • 经营范围:

    经营范围包括道路货物运输;工程勘察;工程设计;建设工程项目管理;工程招标及代理;工程造价咨询;经济贸易咨询;技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;水土保持及保护;企业管理咨询;物业管理。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;道路货物运输、工程勘察、工程设计以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

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  1. 公司介绍
  2. 相关证件
  3. 联系方式
  4. 中介服务事项
  5. 信用信息
  6. 项目业绩

远瓴(北京)国际工程咨询有限公司前身为中招(北京)国际工程咨询有限公司,成立于2012年,是中招国际下属子公司。2021年由远瓴数据集团有限公司控股并更名为:远瓴(北京)国际工程咨询有限公司。

这是远瓴数据集团紧跟国家政策积极参与央企混改,与国家发改委中国机电招标中心下属子公司中招国际招标有限公司,改制重新组建拥有造价甲级资质的——远瓴(北京)国际工程咨询有限公司,其中远瓴数据集团占比60%,中招国际招标有限公司占比40%,这是远瓴数据集团积极参与央企混改的重要标志!

公司现具有工程造价咨询甲级资质;工程招标代理和政府采购资质。公司采用集中管理分散经营管理模式,建立了扁平化管理的组织架构,依托母公司整体实力和多元化经营发展布局,遵循独立、客观、公正、诚实信用原则开展各项业务,对内深度融合招标业务,为工程招标业务提供造价咨询服务;对外努力开拓市场,在全国范围内众多行业领域内广泛开展造价咨询业务,关联开发项目管理、房产评估、工程审计等各类相关业务。

近年来,公司已形成一支专业、高效、能打硬仗的高素质技术团队,业务范围涵盖房屋建筑工程、市政基础设施工程、城市轨道交通工程、圆领绿化工程、公路工程、水利水电工程和石油化工工程等行业,在以ISO9001质量管理、ISO14001环境管理、OHSAS18001职业健康三体系认证为根本的前提下,控风险、促发展、全方位委托单位提供各类业务的增值服务。

公司自成立以来一直以:“独立、客观、公正、服务”为宗旨,秉承“以正为先、一诺千金”的公司精神,“诚信、责任、品牌、团队”是公司的核心理念,为更多客户提供优质的服务。

公司先后负责了中国电子工程设计院山西京能吕临发电有限公司建筑工程、中化化工科学技术研究总院大兴分院、中国检验检疫科学研究院检测鉴定研究中心实验室、北京农业职业学院、山西太行建设开发有限公司等建设工程项目的工程造价咨询服务,获得了委托方的广泛赞誉和良好反响。

公司建立了一套执行严格、严谨、规范、全面的工作质量保证控制体系,通过实行严格管理,力图使服务水平更加规范化、标准化、职业化,以国际工程咨询公司的水准作为公司的服务和管理尺度,力争尽快成为国内一流工程咨询公司。我公司的工作质量保证控制体系有如下几个方面的特点:

●建立专门的《咨询业务质量控制操作规程》

 针对各种服务类别,公司专门编制了《咨询业务质量控制操作规程》,详尽规范了操作人员的配置和质量控制程序,做到“事前有依据,事后有证据”,规程主要包括:咨询业务的内部操作程序和外部工作流程、客户沟通确认程序、成果文件审核和发出程序、咨询服务意见反馈等,并以各种有关标准表格的形式,简洁明了地理顺工作关系和程序,达到标准化流水的服务质量和水准。

●建立以工作质量预控为核心的项目经理负责制,设置专门的质量控制委员会和质量控制组实行公司领导下的项目经理负责制,任命以每个工程咨询项目为目标的项目经理,专职为客户提供相关服务,并在一定范围内由项目经理挑选各相关专业人员组成估算组,成立质量审核组为核心的质量控制委员会,着力控制、审核估算组的初步成果文件。

●建立以项目团队成员工作绩效评估计件奖励为核心的激励/处罚机制在项目团队服务成果得到客户认可和反馈意见后,项目团队解散前,由项目经理对所有咨询项目团队成员进行的综合评价和评分(包括质量奖励和质量罚款),报公司主管领导审核批准,根据每个成员的评价结果和公司管理规定由公司作出现金奖励或处罚的决定,调动职员一切积极因素。

●建立数据资料库进行数据分析和积累

公司核心团队拥有超过10年的咨询行业的从业经验,并经历过多个大型项目全过程合约和造价咨询顾问服务,积累了丰富的实践经验。同时,由于公司经历了众多个大型项目全过程合约和造价咨询顾问服务,积累了比较丰富的相关项目成本和造价方面的数据和资料,这些数据和资料是我们提供良好服务的重要基础,每个项目完成均需进行,数据分析和积累。